웹크롤링 웹스크래핑 차이 쉽게 이해하기 - 초보자를 위한 데이터 수집 입문 가이드

📌 웹크롤링 vs 웹스크래핑, 뭐가 다를까요?

요즘 인공지능(AI)이나 데이터 분석이 주목받고 있죠? 그 출발점은 바로 데이터 수집입니다.
그런데 이때 자주 나오는 용어가 있습니다. 바로 웹크롤링(Web Crawling)과 웹스크래핑(Web Scraping)입니다.
비슷해 보이지만 실제로는 목적과 역할이 다릅니다. 이 글에서는 두 개념을 쉽게 풀어 설명드릴게요.

🧩 1. 웹크롤링과 웹스크래핑의 공통점

두 기술 모두 인터넷에서 데이터를 자동으로 수집하는 데 사용됩니다.
사람이 웹사이트를 직접 열고, 필요한 정보를 복사하는 일을 컴퓨터가 대신하는 것이죠.
Python이라는 프로그래밍 언어와 BeautifulSoup, Selenium, Scrapy 등의 도구들이 많이 쓰입니다.

웹크롤링 예제 이미지

🔍 2. 웹크롤링(Web Crawling)이란?

웹크롤링은 웹페이지를 자동으로 탐색하면서 링크를 수집하는 기술입니다.
쉽게 말하면, 웹을 돌아다니는 로봇이라고 생각하시면 됩니다.

출처 : Pixabay

• 📎 예시: 뉴스 사이트의 모든 기사 링크를 수집
• 📎 쇼핑몰에서 상품 상세 페이지의 주소 모으기

✂️ 3. 웹스크래핑(Web Scraping)이란?

웹스크래핑은 웹페이지에서 필요한 정보만 추출하는 기술입니다.
즉, 한 페이지 안에서 원하는 데이터만 뽑아오는 작업입니다.

출처 : Pixabay

• 📎 예시: 기사 제목, 작성일, 본문만 추출
• 📎 상품명, 가격, 리뷰 등의 정보 수집

⚖️ 4. 웹크롤링 vs 웹스크래핑 정리

구분	웹크롤링	웹스크래핑
목적	여러 페이지 탐색 및 링크 수집	특정 정보 추출
비유	도서관에서 모든 책의 위치를 기록	책에서 필요한 문장만 복사
사용 상황	수집 대상 찾기	실제 데이터 저장
대표 도구	Scrapy, requests, Selenium	BeautifulSoup, Selenium

🔗 5. 둘 다 함께 쓰면 더 강력해요!

실무에서는 웹크롤링과 웹스크래핑을 함께 사용하는 경우가 많습니다.
예를 들어,

1. ① 크롤링으로 뉴스 기사 1,000개 링크를 수집하고
2. ② 스크래핑으로 각 기사에서 제목과 본문을 추출합니다

이처럼 두 기술을 잘 조합하면, 원하는 데이터를 자동으로 빠르게 수집할 수 있어요!

🧠 6. 마무리하며

웹크롤링과 웹스크래핑은 AI, 데이터 분석, 마케팅 등 다양한 분야의 출발점이 되는 중요한 기술입니다.
이 글을 통해 두 개념의 차이를 명확하게 이해하고, 데이터 수집에 대한 궁금증이 조금이나마 해소되었기를 바랍니다. 😊

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