AI 입문자를 위한 인공지능 필수 용어 10가지

AI 입문자가 꼭 알아야 할 핵심 용어 10가지

인공지능(AI)에 관심이 생겼는데, 관련 용어들이 너무 어려우셨나요?
이 글에서는 AI 초보자도 이해할 수 있도록 가장 중요한 용어 10가지를 친절하고 쉽게 설명해드립니다.

---

01. 인공지능 (AI)

AI는 Artificial Intelligence의 약자로, 기계가 사람처럼 생각하고 판단할 수 있는 기술입니다.
예를 들어 스마트폰 음성인식, 유튜브 추천 시스템, 자율주행차 등이 모두 AI를 활용한 것이죠.

02. 머신러닝 (Machine Learning)

머신러닝은 AI의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터를 보고 스스로 학습하게 만드는 기술입니다.
예를 들어 이메일이 스팸인지 아닌지를 스스로 판단하는 기능이 머신러닝으로 구현됩니다.

03. GPT (Generative Pre-trained Transformer)

GPT는 챗GPT의 핵심 기술입니다.
방대한 텍스트 데이터를 학습해서 사람처럼 자연스러운 문장을 생성할 수 있죠.
질문에 답하거나, 글을 써주거나, 번역까지 해낼 수 있는 똑똑한 언어 모델입니다.

04. 프롬프트 (Prompt)

프롬프트는 AI에게 주는 지시문이나 질문입니다.
예: “고등학생도 이해할 수 있게 AI 용어를 설명해줘”
프롬프트를 잘 작성하면 원하는 답을 더 정확히 얻을 수 있어요.

05. LLM (Large Language Model)

LLM은 대규모 언어 모델을 의미하며, 수많은 데이터를 학습해 문장을 이해하고 생성하는 AI입니다.
GPT, Claude, PaLM 등이 대표적인 LLM이죠.

06. RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)

RLHF는 AI가 사람의 피드백을 통해 더 좋은 답을 하도록 학습하는 방식입니다.
사람이 "이건 좋아", "이건 별로야"라고 알려줘서 AI가 점점 똑똑해지는 과정이라고 이해하면 됩니다.

07. 데이터셋 (Dataset)

데이터셋은 AI가 학습할 때 사용하는 정리된 자료 모음입니다.
고양이와 개 이미지, 뉴스 기사, 영화 리뷰 등 다양한 형태가 있어요.

08. 모델 (Model)

모델은 학습된 AI의 결과물입니다. 입력을 받으면 예측이나 답변을 제공하죠.
예: 사진을 입력하면 AI가 고양이인지 강아지인지 알려주는 모델

09. GPU (Graphics Processing Unit)

GPU는 복잡한 계산을 빠르게 처리하는 장치입니다.
AI 모델 학습과 실행에 필수적인 고속 컴퓨터 부품으로, CPU보다 수백 배 빠른 속도를 자랑합니다.

10. 자연어 처리 (NLP, Natural Language Processing)

자연어 처리는 AI가 사람의 언어를 이해하고 대화할 수 있게 하는 기술입니다.
번역기, 음성 비서, 이메일 자동 완성 등이 모두 NLP 덕분이에요.

---

마무리하며

이 10가지 용어는 AI 분야를 이해하는 데 꼭 필요한 핵심 개념입니다.
처음에는 생소해도, 반복해서 접하면 자연스럽게 익숙해질 거예요.
앞으로 AI 관련 뉴스나 기술 설명을 보실 때 훨씬 더 쉽게 이해할 수 있을 것입니다. 😊